• 高光谱矿石成像工作站-SisuROCK

    高光谱矿石成像工作站-SisuROCK

    芬兰SPECIM是世界上最早生产商用高光谱相机的厂商之一,至今已有20多年的历史。其产品多样,覆盖范围广泛,包含工业高光谱相机、Sisu系列岩芯高光谱成像系统以及Aisa机载高光谱成像系统,产品覆盖可见光到热红外波段(VNIR、SWIR、MWIR、LWIR),为用户提供全面的高光谱成像解决方案。

    SisuROCK是芬兰SPECIM公司专门针对岩芯以及其它地质矿石样品开发的高速推扫式高光谱成像分析工作站,设备操作简单,自动化程度高,具有对单个岩芯以及整箱岩芯进行高速高光谱数据采集的模式,非常适合地质矿产用户的应用。 

    SisuROCK矿石分析仪配备了SPECIM公司先进的高光谱相机,可以对地质产品进行快速的高光谱数据收集。 SisuROCK不仅可以作为一种高效、高吞吐量的生产工具在矿业生产中广泛使用,也可以作为一种功能强大且灵活的分析手段应用到地质研究领域。

    SisuROCK矿石分析仪是一套专门针对岩芯和其他地质样品开发的高速扫描全自动高光谱成像设备。该设备简单易用,具有对单个矿芯高分辨成像,和对整箱岩芯高速扫描的不同模式。SisuROCK在15秒内就能完成整箱岩芯的高光谱成像数据采集,极大的提高了矿石分析、矿石筛选的效率。

    SisuROCK设备特点


    快速采集

    SisuROCK工作站可搭载同时搭载3个探测器,覆盖可见光到热红外全波段(RGB、VNIR、SWIR&LWIR),可在2分钟以内完成整个岩芯载物盘的数据采集扫描,SisuROCK工作站可以在一天内持续扫描数百个样品盘,是非??斓母吖馄壮上穹治鱿低?。


    数据精准

    高光谱成像技术是一种永久数字化方式,应用于矿物样本采集,可保证矿物高光谱数据准确存储。使用SisuROCK工作站,可一次性快速完成矿物数据数字化存储,方便后期查询分析,无需长久保存样本和重复对样品采集分析。


    功能强大

    SisuROCK可搭载可见光至热红外全谱段高光谱相机,并且可适用于各种不同形状的样本,使其成为功能强大的高光谱成像工作站。SisuROCK可采集记录矿物样本的形貌、成分和纹理等方面的信息,空间分辨率可达0.16 mm。



    性能稳定

    SisuROCK工作站凭借其先进且稳定的高光谱相机,与国内外许多矿物分析单位建立了稳定的合作,也证明是一个非??煽康墓ぷ骰?,并且后期也无需特殊的维护。




    SisuROCK基本参数


    相机型号

    SWIR

    FENIX

    RGB

    OWL

    光谱范围

    400  – 1000 nm

    900  – 1700 nm

    -

    8  – 12 um

    光谱波段

    288

    732

    3   (RGB)

    84

    光谱分辨率

    12 nm

    3.5 nm VNIR

    12 nm SWIR

    -

    100   nm

    狭缝宽度

    30 um

    30 um



    空间像素数

    384

    384  

    4000

    384

    空间分辨率

    0.16 – 1.6 mm

    1.6 mm

    0.016 – 0.16 mm

    0.5 – 1.6 mm

    采集速度

    不少于 30 箱 / 小时

    样品尺寸

    1500 x 650 x 200 mm (L x W x H), 50 Kg

    系统尺寸

    5490 x 1394 x 2504 mm (L x W x H)

    系统重量

    500 Kg (取决于相机)

    操作条件

    实验室环境

    操作电压

    110 to 220 V and 50/60 Hz clean power supply

    数据格式

    BIL file format, ENVI compatible




    SisuROCK  矿石成像

    矿石成像实例,该结果由SWIR SisuROCK系统采集分析。

    图像中每一种颜色代表不同的矿物质,比如矿芯的紫色部分代表闪石。


    SisuROCK  地质-矿物岩芯扫描 



    项目单位:芬兰地质调查局

    项目简介:利用SisuROCK对整箱岩芯进行高光谱数据扫描,

    对其进行数字化采集,并根据光谱信息对矿物进行分析识别


    SisuROCK  地质-矿石识别


    项目单位:英美资源集团,南非

    项目简介:利用SisuROCK对单根岩芯分别进行VNIR、SWIR和LWIR波段的高光谱数据采集,对比分析,

    SWIR和LWIR波段可以识别大多数的矿物成分,并且数据空间分辨率可从30μm– 2mm


    SisuROCK  地质-小型矿石样品识别


    项目单位:英美资源集团,南非

    项目简介:利用SisuSCS对小型矿物样本进行高光谱数据采集,

    得到高分辨率的(最小可达30μm)数据,进行识别分析,得到矿物分类结构。


    SisuROCK矿石分析仪可以根据矿物质不同配备:VNIR, SWIR, TIR/LWIR等不同波段的高光谱相机,下表为对不同矿物质有效鉴定波段列表。

     

    硅酸盐类Silicates

    化学结构

    矿物群

    例子

    VNIR

    SWIR

    TIR/LWIR

    链状硅酸盐inosilicates

    闪石
    Amphibole

    透闪石
    Actinolite

    无法判断

    理想

    中等

    辉石
    Pyroxene

    透辉石

    Diopside

      理想

    中等

      理想 

    环状硅酸盐
    cyclosilicates

    电气石

    Tourmaline

    锂电气石
    Elbaite

    无法判断

    理想

    中等

    岛状硅酸盐nesosilicates

    石榴石

    Garnet

    钙铝榴石
    Grossular

    中等

    无法判断

    理想

    橄榄石
    Olivine

    镁橄榄石
    Forsterite

    理想

    无法判断

    理想

    焦硅酸盐 
    sorosilicates

    绿帘石
    Epidote

    绿帘石
    Epidote

    无法判断

    理想

    中等

    层状硅酸盐phyllosilicates

    云母
    Mica

    白云母
    Muscovite

    无法判断

    理想

    中等

    绿泥石
    Chlorite

    斜绿泥石 
    Clinochlore

    无法判断

    理想

    中等

    粘土矿物
    Clay Minerals

    伊利石
    Illite

    无法判断

    理想

    中等

    高岭石
    Kaolinite

    无法判断

    理想

    中等

    架状硅酸盐tectosilicates

    长石
    Feldspar

    正长石
    Orthoclase

    无法判断

    无法判断

    理想

    纳长石
    Albite

    无法判断

    无法判断

    理想

    氧化硅
    Silica

    石英
    Quartz

    无法判断

    红外

    理想

    非硅酸盐类Non-Silicates

    碳酸盐
    carbonates

    方解石
    Calcite

    方解石
    Calcite

    无法判断

    中等

    理想

    白云石
    Dolomite

    白云石
    Dolomite

    无法判断

    中等

    理想

    氢氧化物
    hydroxides


    三水铝石
    Gibbsite

    无法判断

    理想

    中等

    硫酸盐
    sulphates

    明矾石
    Alunite

    明矾石
    Alunite

    中等

    理想

    中等


    石膏
    Gypsum

    无法判断

    理想

    理想

    硼酸盐
    Borates


    硼砂
    Borax

    无法判断

    中等

    需确定

    卤化物
    Halides

    氯化物
    Chlorides

    岩盐
    Halite

    无法判断

    需确定

    需确定

    磷酸盐
    Phosphates

    磷灰石
    Apatite

    磷灰石
    Apatite

    中等

    无法判断

    理想

    碳水化合物
    Hydrocarbons


    沥青
    Bitumen

    需确定

    中等

    需确定

    氧化物
    Oxides

    赤铁矿
    Hematite

    赤铁矿
    Hematite

    理想

    无法判断

    无法判断

    尖晶石
    Spinel

    铬铁矿
    Chromite

    无法判断

    无法判断

    无法判断

    硫化物
    Sulphides


    黄铁矿
    Pyrite

    红外

    无法判断

    无法判断

    1. Quantitative Mineral Mapping of Drill Core Surfaces II: Long-Wave Infrared Mineral Characterization Using μXRF and Machine Learning  Rocky D. Barker; Shaun L.L. Barker; Matthew J. Cracknell; Elizabeth D. Stock; Geoffrey Holmes Economic Geology (2021) 116 (4): 821–836.

    2. Hyperspectral imaging for the characterization of athabasca oil sands drill core  Michelle Speta; Benoit Rivard; Jilu Feng; Michael Lipsett; Murray Gingras  Michelle Speta; Benoit Rivard; Jilu Feng; Michael Lipsett; Murray Gingras

    3. Cecilia, I. et al. (2019) ‘A Machine Learning Framework for Drill-Core Mineral Mapping Using Hyperspectral and High-Resolution Mineralogical Data Fusion’, pp. 1–14.

    4. Mineralization, P. et al. (2019) ‘Mineral Mapping and Vein Detection in Hyperspectral Drill-Core Scans: Application to’. doi: 10.3390/min9020122.

    5. Hyperspectral analysis of drillcores from Kedonojankulma Cu-Au deposit. Hilkka Arkimaa1 , Viljo Kuosmanen1 , Markku Tiainen1 and Rainer B?rs2 1 Geological Survey of Finland, P.O. Box 96, FI-02151 Espoo, Finland 2 SPECIM, Spectral Imaging Ltd, Teknologiantie 18A, 90590 Oulu

     

    Introduction of SPECIM sisuROCK

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